Al tientallen jaren vertrouwen marketeers op consumentengegevens voor gerichte reclame. De wereldwijde adtech-industrie, die vele miljarden dollars waard is, voedt zich met tonnen consumentengegevens van de eerste en derde partijen om gepersonaliseerde advertentie-inhoud aan te bieden en het grote geld te verdienen.
Marketeers beschouwen first-party gegevens als het meest waardevolle marketingmiddel. First-party klantgegevens worden verzameld en zijn eigendom van bedrijven die rechtstreeks diensten verlenen aan internetconsumenten. Consumenten vertrouwen deze informatie toe aan het bedrijf. Banken registreren bijvoorbeeld de informatie van aanvragers via kredietkaartaanvragen.
Gegevens van derden worden verzameld door bedrijven die geen directe dienst verlenen aan de consument. Zij aggregeren en segmenteren de gegevens en verkopen ze aan meerdere bedrijven, die ze gebruiken om gepersonaliseerde advertentiecampagnes te voeren.
Gegevens van de eerste partij of van derden omvatten basisinformatie zoals namen, e-mailadressen, telefoonnummers, leeftijd, geslacht, functie, enz. Bedrijven verzamelen ook interactie- en gedragsgegevens zoals paginabezoeken, downloads, e-mailvragen, aankoopgeschiedenis, klantenondersteuning en productrecensies, enz.
Hoe verzamelen marketeers deze informatie via internet?- Het antwoord is cookies.
Een cookie is een klein tekstbestand dat trackinginformatie opslaat in de webbrowser wanneer een consument een website bezoekt. Wanneer de consument de website opnieuw bezoekt, wordt dezelfde informatie gebruikt om de gebruiker te identificeren.
Adverteerders gebruiken cookies om individuele gebruikers op vele platforms te volgen. Het idee is om gebruikersprofielen op te stellen en advertenties opnieuw te richten voor een grotere betrokkenheid.
Marketeers streven naar personalisering van advertenties. Met cookies kunnen zij gemeenschappelijke kenmerken van klanten vinden en zich met gepersonaliseerde advertenties richten op de juiste doelgroepsegmenten.
Door de toenemende bezorgdheid over de privacy controleren consumenten nu actief hun online informatie. Het uitschakelen van cookies en het gebruik van advertentieblokkers zijn gangbare praktijken onder waakzame internetconsumenten.
Grote techbedrijven passen verschillende technieken toe om de mazen in de privacy te dichten en de consument mondiger te maken. Een van die technieken is het beperken van het gebruik van op cookies gebaseerde reclame - bekend als cookieloze reclame.
Wat is Cookieless Advertising?
Cookieless advertising wil cookies overbodig maken. Bij de huidige stand van zaken vermindert cookieless advertising de afhankelijkheid van gegevens van derden.
Deze monumentale verandering is het directe gevolg van het plan van Google om tegen 2022 cookies van derden uit zijn Chrome-browser te bannen. Firefox heeft tracking cookies en cryptominers van derden al geblokkeerd.
Apple heeft voor een andere aanpak gekozen. Apps op iPhone en iPad zouden de gebruiker om toestemming moeten vragen voordat trackinginformatie wordt verzameld. Gebruikers moeten "opt-in" geven om tracking voor apps en websites toe te staan.
Privacy- en gegevensbeleidsvoorschriften van GDPR en CCPA hebben ook bijgedragen aan de toenemende uitdagingen voor marketeers.
Wat is de oplossing?- Er zijn er nogal wat.
In 2019 introduceerde Google een alternatief voor op cookies gebaseerde advertenties, bekend als Privacy Sandbox, om de webprivacy te vergroten door een open set privacystandaarden te ontwikkelen. Dit zal vermoedelijk een veiligere omgeving zijn waarmee adverteerders gebruikersinformatie kunnen volgen met behoud van hun anonimiteit. Het is een werk in uitvoering, aangezien de ontwikkeling van webnormen een complex proces is waarbij veel belanghebbenden op het web hun inbreng hebben.
Early adopters wenden zich tot AI, dat het potentieel heeft om de reclame-industrie te veranderen - zonder cookies van derden te gebruiken.
Is het mogelijk om zonder gegevens van derden te adverteren en Cookieloos te worden?
Absoluut.
New York Times - met een abonneebestand van 7,5 miljoen, is volledig overgestapt op gegevens van de eerste partij en heeft daarbij de privacy gewaarborgd.
Ontwikkeld over een periode van twee jaar, lanceerden zij een abonnee-gebaseerd model voor adverteerders dat alleen gegevens van de eerste partij gebruikt om gerichte advertenties te tonen.
Ze verzamelen op toestemming gebaseerde informatie via klantonderzoeken en hun digitale gedrag en voeren die in hun geavanceerde Machine Learning-modellen in om privacy-veilige advertenties aan te bieden.
Op basis van deze abonneegegevens van de eerste partij hebben zij drie op AI gebaseerde advertentiekaders gebouwd: emotietargeting, motivatietargeting en thematargeting.
De ML-modellen voorspellen emoties en motivaties van gebruikers in real-time en tonen relevante advertenties. A/B-tests wijzen uit dat deze advertenties even goed presteren als hun tegenhangers van derden in termen van ROI en CTR.
Deze kookloze aanpak is mogelijk omdat NYT een vertrouwens- en transparantierelatie met de klanten heeft opgebouwd. De abonnees zijn volledig op de hoogte van hoe NYT hun gegevens op een privacy-veilige manier gebruikt.
De machinegestuurde toekomst vereist een op AI gebaseerde technologische disruptie in de marketingindustrie. Laten we enkele AI-gestuurde marketingstrategieën bespreken die zorgen voor een cookieloze, tegen privacy beschermde toekomst.
AI-gestuurde Cookieloze Marketing
AI-gestuurde advertentiepersonalisatie bestaat al een tijdje. Het biedt een alternatieve strategie om de invloed van op cookies gebaseerde marketing te verminderen.
Hoogwaardige gegevens blijven fundamenteel voor AI-gestuurde marketing. Advertentieplatforms moeten zich richten op het verzamelen van privacy-eerste gegevensbronnen.
Ze moeten samenwerken met andere platforms en bedrijven om hun met toestemming verstrekte first-party consumentengegevens, die moeilijk openbaar toegankelijk zijn, te delen. Ze moeten ook hun gegevensverzamelingsproces uitbreiden, zoals het uitvoeren van klantenenquêtes, zodat het niet meer nodig is om naar derde bedrijven te gaan.
Bij AI is de unieke identificatie van een consumentengegevenspunt niet belangrijk. AI kan clustering uitvoeren om klantsegmenten te identificeren op basis van de onderliggende verborgen patronen in de beschikbare gegevensbronnen.
AI maakt een omnichannel ad targeting aanpak mogelijk. Het kan gemakkelijk anonieme consumentengegevens van verschillende sociale en digitale platforms verzamelen en deze combineren tot unieke klantprofielen of segmenten.
AI kan voorspellende analyses uitvoeren op advertentieanalyses om te begrijpen welke advertentiecampagnes succesvol zijn. Op basis van alle informatie kan AI automatisch gepersonaliseerde advertentie-inhoud genereren.
Nu cookies (in de nabije toekomst) verdwenen zijn, kunnen adverteerders zich meer richten op contextuele reclame, conversatiemarketing en intent targeting.
Geavanceerde Machine Learning-technieken kunnen de intentie van de klant in real-time analyseren. Op basis van de klikacties van de gebruiker op de website kan ML vaststellen of de gebruiker al dan niet een aankoop zou doen en deze informatie in realtime aan het advertentieplatform leveren. Het platform kan automatisch hyperrelevante advertenties weergeven om de kans op succes te vergroten.
Chatbots met AI halen wereldwijd al het nieuws vanwege hun snelheid en nauwkeurigheid bij het oplossen van vragen van klanten. Dit type conversationele AI wordt steeds beter op basis van echte klantinteracties. Het creëert een persoonlijke band met de consument en levert gepersonaliseerde aanbevelingen.
Gespreksgegevens zijn een goudmijn voor consumentgerichte adverteerders. Natural Language Processing-modellen zijn in de loop der jaren betrouwbaar geworden. Ze kunnen spraak en tekst beter begrijpen dan mensen en reageren terug met gepersonaliseerde inhoud.
AI kan ook helpen bij contextuele advertentietargeting. In plaats van te vertrouwen op cookiegegevens, kunnen adverteerders de trends, toon en stemming van de online inhoud observeren. Op basis van het soort content dat een gebruiker op dat moment consumeert, kan AI beslissen welke advertenties aan de gebruiker moeten worden getoond.
Het kan ook echte gegevens zoals het weer en zaken integreren om de relevantie van contextuele targeting te vergroten. Zoals tijdens de piekdagen van COVID-19, gebruikten mensen e-commerce websites voor levensmiddelen en gezondheidszorg. Warenhuizen en farmaceutische bedrijven kunnen zich gemakkelijk op gebruikers richten.
Telkens wanneer AI en privacy in één adem worden genoemd, beginnen mensen de moraliteit ervan in twijfel te trekken. AI-modellen moeten super verklaarbaar, ethisch en onbevooroordeeld zijn om privacy-veilige oplossingen te leveren.
Ongereguleerde AI (of wat dan ook op het internet) kan de privacy van consumenten schenden. AI-dienstverleners zijn begonnen AI te reguleren aan de hand van standaardpraktijken in de sector om privacyproblemen weg te nemen.
Bij AdCreative.AI vinden we de privacy van de consument het allerbelangrijkste. Ons AI-reclameplatform genereert gepersonaliseerde advertentiecreatives met een hoge conversie op basis van privacyveilige gegevens. We analyseren geen cookies om onze klanten te begrijpen.
Onze intelligente AI vindt patronen in historische advertentiecreaties en leert daarvan. Het kan precies voorspellen en positioneren binnen een advertentiebanner. Marketeers kunnen vol vertrouwen onze AI-engine gebruiken om op schaal hyperlokale geautomatiseerde advertentiecreatives te ontwerpen.
Denk op lange termijn en begin vandaag
Volgens Salesforce zal 95% van de interactie tussen merken en consumenten via AI verlopen - tegen 2025.
In het kielzog van veranderende trends en technologische ontwrichting moeten marketeers hun organisaties positioneren voor succes. Zij herijken hun marketingstrategieën en bereiden zich voor op een cookieloze wereld.
Cookies zullen niet onmiddellijk worden afgeschaft. Maar de huidige trends suggereren dat marketeers niet volledig kunnen vertrouwen op een op cookies gebaseerde marketingaanpak. In de nabije toekomst kunnen adverteerders moeilijkheden ondervinden bij 1:1 ad targeting.
Kunstmatige intelligentie gaat een belangrijke rol spelen bij het bouwen van nauwkeurige voorspellingsmodellen die advertentieaanbevelingen, klantsegmentatie en consumentenanalyses kunnen verbeteren, terwijl de privacy van de consument wordt beschermd en zijn vertrouwen behouden blijft.
De overgang naar stand-alone first-party datamarketing wordt moeilijk. Bedrijven moeten veilige advertentiekaders bouwen, zodat adverteerders zich kunnen richten op cookieloze advertentiepersonalisatie en hyperrelevantie.
