Als u business wilt genereren, moet u display-advertenties en social media-campagnes opzetten. Of u nu een B2C-retailbedrijf of een B2B SaaS-bedrijf bent, het kan wel 13 contactmomenten duren voordat een koper daadwerkelijk converteert. In de praktijk betekent dit dat u aantrekkelijke advertentiecreaties nodig hebt - en veel daarvan.
Tegelijkertijd zijn de meeste marketeers en reclamebureaus geobsedeerd geraakt door gegevens. Het gebruik van actuele prestatiecijfers kan ongelooflijk nuttig zijn als het gaat om het optimaliseren van uw advertenties om uw beste beentje voor te zetten. Op gegevens gebaseerde inzichten worden vaak verkregen uit verschillende testmethoden. A/B-tests zijn al lang het brood en de boter van de gegevens van marketeers en voor advertentieteams die hun advertenties willen optimaliseren. De afgelopen jaren hebben tools voor machinaal leren bureaus en marketeers echter in staat gesteld om op dynamische nieuwe manieren verder te gaan dan A/B-testoplossingen met multivariate tests.
Als het gaat om het maken van reclamecreaties op schaal, spelen tools voor kunstmatige intelligentie een belangrijke rol in uw martech-stack. Maar wist u dat AI ook zijn plaats heeft in de wereld van het testen? Het is immers niet genoeg om alleen een verscheidenheid aan advertentie-elementen te hebben; je moet ook advertentiecreaties hebben die tot verkoop leiden.
Vooral als u dit in meerdere regio's, markten of advertentieaccounts probeert te doen, kan het veel voetenwerk vergen om het goed te doen. Dat is waar AI om de hoek komt kijken.
Leer in dit artikel de ins en outs van multivariate tests en de cruciale rol van AI in het proces.
Wat zijn multivariate tests?
In een notendop is multivariate testen een vorm van advertentietesten waarbij meerdere verwisselbare elementen van een advertentie worden getest. Als je bijvoorbeeld een Facebook-advertentie maakt, heb je misschien een paar verschillende elementen die je wilt testen op prestaties. Dit kan een kop zijn, een oproep tot actie, een afbeelding of video, en een beschrijving of berichtkopie.
Bij multivariate testen laat je een reeks licht verschillende advertenties tegen elkaar draaien om te leren wat het beste presteert. Je hebt misschien vier verschillende koppen, twee oproepen tot actie en zes afbeeldingen om te testen, en elk daarvan brengt een verscheidenheid aan combinaties en permutaties met zich mee. Vier kopteksten, twee CTA's en zes afbeeldingen kunnen in totaal 48 unieke advertenties opleveren, waarvan sommige goed presteren en andere tijdverspilling zijn.
Dat klinkt ingewikkeld, maar alleen omdat er veel verschillende getallen bij komen kijken. In de praktijk kunt u met multivariate tests het maken van advertenties automatiseren en stroomlijnen en echt tot op de bodem uitzoeken waarom een bepaalde advertentie goed presteert.
Is het de oproep tot actie, de kop, of een specifieke kop in combinatie met een bepaalde afbeelding die het meest aanslaat bij de consument? Multivariate tests gaan tot op de bodem door u meer gedetailleerde informatie te geven over waarom bepaalde advertenties beter presteren dan andere.
Hoe verschillen multivariate tests van A/B-tests?
Bij A/B-tests voert u twee verschillende advertenties tegen elkaar uit. Hoewel dat u de kans biedt om de beter presterende advertentie in uw campagne te gebruiken, betekent het feit dat de ene advertentie de andere verslaat niet dat het de best presterende advertentie is die u had kunnen gebruiken.
Als u bijvoorbeeld een advertentie hebt gemaakt met twee verschillende oproepen tot actie, denkt u misschien dat uw klanten meer reageren op de taal "Shop Now" dan op "Buy Now". Hoewel dat u een nuttig inzicht kan geven, is er veel inferentie betrokken bij die ene beslissing. In werkelijkheid had ander beeldmateriaal nog beter kunnen presteren met de CTA "Koop nu", maar dat zou u nooit weten als u zich zou richten op A/B-tests.
Hoewel A/B-testen beter zijn dan geen testen, blazen multivariate testen A/B-testen omver als het gaat om zowel breedte als diepte. Als je multivariate testen gebruikt in plaats van A/B-testen, kun je echt tot op de bodem uitzoeken welke variabelen de reden zijn dat een advertentie het goed of slecht deed. U kunt die advertentie-elementen verder itereren en zo advertenties creëren die steeds beter presteren bij uw publiek.
Wat zijn de voordelen van multivariate tests?
Nu u de verschillen tussen A/B-tests en multivariate tests begrijpt, realiseert u zich wellicht dat een van de grootste voordelen van multivariate tests is dat u hiermee de prestaties van een advertentie heel nauwkeurig kunt bepalen. Multivariate tests elimineren een deel van het giswerk als het gaat om waarom een advertentie presteert zoals ze doet, wat uiteindelijk leidt tot hogere conversiepercentages in toekomstige advertentiecreaties.
Vaak bieden multivariate tests inzichten waar u nooit aan gedacht zou hebben, simpelweg omdat u nooit tijd zou besteden aan het handmatig bouwen van zoveel verschillende versies van een advertentie. Advertentiekenmerken zoals een wit of gekleurd logo of een rode in plaats van een blauwe achtergrond lijken misschien kleine veranderingen, maar ze kunnen een grote invloed hebben op de advertentieprestaties. Door een groter aantal variabelen in uw advertenties te testen, kunnen multivariate tests dienen als een snelkoppeling naar goed presterende advertenties zonder dat u zich wekenlang door een complex iteratieproces hoeft te slepen.
Met multivariate tests kunt u ook gebruikmaken van automatisering en machine learning om sneller krachtigere advertenties te maken. In ons eerdere voorbeeld met 48 unieke advertentiepermutaties is het duidelijk dat het produceren van zoveel advertenties voor een enkele campagne in een week veel werkuren zou vergen. Multivariate tests met AI doen dit werk snel, zodat uw ontwerpers en advertentie-executives hun agenda's kunnen vrijmaken om zich op dringender taken te concentreren.
Hoe AdCreative.ai Multivariate Testing vergemakkelijkt
Het is duidelijk dat het maken van tientallen of honderden variaties van een advertentie een vervelend proces kan zijn. Dit is waar platforms zoals AdCreative.ai, aangedreven door machine learning, te hulp schieten. Met AdCreative.ai kun je snel honderden verschillende advertentiecreatives genereren in slechts een paar klikken. Dit maakt het eenvoudiger dan ooit om het maken van advertenties te automatiseren en beter presterende advertenties te maken. Omdat AdCreative.ai al gericht is op conversie bij het genereren van advertentiecreatives, past het perfect bij multivariate testcampagnes.
In slechts zes stappen stroomlijnt AdCreative.ai de creatie van honderden creatieve elementen voor uw advertenties. Begin gewoon met het uploaden van uw logo, het instellen van uw merkkleuren en het toevoegen van tekst, afbeeldingen en achtergronden. Daarna doet AdCreative.ai zijn werk en geeft u een overvloed aan creatieve advertentie-elementen die u kunt gebruiken bij multivariate tests.
Als u eenmaal iets hebt gevonden dat goed lijkt te presteren, is het gemakkelijk om door te gaan met itereren, voortbouwend op de inzichten die u hebt opgedaan. Dit leidt tot snellere creatietijden, wat betekent dat u een groter volume aan goed presterende inhoud krijgt in minder tijd dan wanneer u alles handmatig zou doen. Dat is een enorme winst, ongeacht de grootte van uw bedrijf.
Top AdCreative.ai functies voor multivariate testen
AdCreative.ai heeft conversiepercentages die tot 14 keer beter zijn dan die van traditionele methoden en is een ongelooflijk nuttig hulpmiddel voor het maken van advertenties. Dit wordt vooral duidelijk als u werkt aan een multivariate testcampagne. Hier zijn enkele van de topfuncties in AdCreative.ai om u te helpen uw multivariate testen op schaal uit te voeren.
Schaalbaar
Met AdCreative.ai kunt u tot 10.000 advertentiecreatives per maand genereren. Dit betekent dat de sky the limit is als het gaat om het creëren van tonnen permutaties van advertentie-elementen voor uw testdoeleinden. Vooral als u snel verschillende combinaties van advertentie-elementen wilt inzetten, is AdCreative.ai een onmisbaar hulpmiddel.
Integratie van meerdere platforms
Zelfs als je de creatie van je advertentiecreatie kunt automatiseren, duurt het handmatig uploaden van verschillende versies van advertenties een eeuwigheid. AdCreative.ai integreert naadloos met advertentieplatforms zoals Google, Facebook, ADYOUNEED en Zapier.
Geavanceerd algoritme voor machinaal leren
Als je je advertenties toevertrouwt aan een AI-platform, moet je er zeker van zijn dat je vertrouwen stelt in een platform dat zijn waarde waard is. Het machine learning-algoritme van AdCreative.ai wordt dagelijks bijgewerkt en leert voortdurend bij. Telkens wanneer je een nieuwe creatie maakt, gebruik je de meest recente inzichten over wat leidt tot conversies.
Ontworpen met medewerkers in gedachten
Hoewel AdCreative.ai net zo nuttig is voor een team van één persoon, is het ook ontworpen met het oog op samenwerking. Je kunt tot 25 verschillende gebruikers onder één account hebben. Dit is ideaal voor bureaus en startups, maar ook voor e-commerce bedrijven.
Neem AdCreative.ai voor een ritje
Klaar om te zien hoe de creatieve intelligentie van AdCreative.ai je in een mum van tijd van A/B-tests naar multivariate tests kan brengen? Het lijkt misschien ontmoedigend, maar met de juiste tools is het eenvoudig om aan de slag te gaan met het maken van advertenties die beter converteren en veel minder tijd kosten.
Meld u aan voor een gratis demo en zie zelf hoe eenvoudig, eenvoudig en effectief multivariate testen kunnen zijn.
