Zwarte vrijdag: Geniet van maar liefst 50% korting op alle jaarplannen!
Zwarte vrijdag: Geniet van maar liefst 50% korting op alle jaarplannen!
Korting aanvragen

Ingenieuze manier om Ad Creatives te testen voor uw winnende advertentiecampagnes met behulp van de kracht van AI

18 november 2024

Om een advertentiecampagne te winnen, moet je voortdurend testen. Multivariate testen creëren de perfecte feedbacklus die je team informeert en onderwijst bij het uitzoeken van je best presterende advertentiecreatives.

De vormgeving van uw advertentie is het eerste waarmee uw prospect uw merk associeert. Het is als een kennismaking met uw merk en wat het voor haar kan doen.

Het bepaalt ook hoe mensen denken, voelen, reageren, klikken, bezoeken en uiteindelijk een aankoop doen op uw website.

Daarom is het testen van advertenties zeer belangrijk voor de groei van merken en bedrijven.

Wilt u weten of een bepaalde kleur, afbeelding of oproep tot actie eerder tot een aankoop zou leiden?

Laten we eens kijken naar het belang van advertentietesten, de voor- en nadelen van de twee meest gebruikte testmethoden en de beste praktijken voor grootschalige advertentietesten.

Waarom moeten merken hun Ad Creatives testen?

Waarom moeten merken hun Ad Creatives testen?
Waarom moeten merken hun Ad Creatives testen?

  1. Dankzij advertentietests kunt u uw advertentieprestaties voortdurend verbeteren en het maximale uit uw advertentie-uitgaven halen.
  2. U kunt leren wat het beste werkt voor uw doelgroep in termen van betrokkenheid, klikken en aankopen.

Meer dan ooit is het belangrijk voor merken om hun advertenties regelmatig te controleren. Voorheen was het mogelijk om een paar creatives te gooien, de winnaar te vinden en die te lanceren. Door de komst van beveiligingsmaatregelen voor gebruikers - cookieontbinding door derden, iOS 14 ATT, GDPR, CCPA - is traditionele doelgroepbenadering steeds onbetrouwbaarder geworden.

Het betekent ook dat het langer zal duren om uit te zoeken welke advertenties op platforms als Facebook lopen, omdat zij aanzienlijk minder gegevens ontvangen en leveren dan voorheen.

Hoe minder betrouwbaar uw targeting en hoe langer het duurt om een reactie te krijgen, hoe belangrijker het is dan ooit om creatief te zijn. Dit is waarom:

  1. U kunt er niet langer van uitgaan dat de beste potentiële klanten uw advertentie zullen zien.
  2. Samen met een breder publiek geven veel mensen niet om uw merk of wat het te bieden heeft.
  3. Indrukken worden een bijna irrelevante metriek, omdat er zoveel van worden verspild.
  4. Snel bereiken is belangrijk. Hoe langer het duurt voordat uw advertentie de subgroep bereikt waarop u zich wilt richten, hoe langzamer uw conversie zal zijn.
  5. De groei stagneerde wanneer conversies werden uitgesteld.
  6. Om een breed publiek te bereiken, heb je super-resonante advertenties nodig.
  7. De sleutel is om zo snel mogelijk binnen uw budget een advertentie te vinden die bij uw demografie past.

Hoe kunt u er zeker van zijn dat uw creaties zullen werken?

Hoe kunt u er zeker van zijn dat uw creaties zullen werken?

Vroeger kon je hetzelfde resultaat proberen te bereiken door verschillende versies uit te brengen. Maar nu, met de vooruitgang in machine learning en AI, is het vrij eenvoudig geworden om een solide voorspelling te doen op basis van veel datapunten van duizenden gebruikers.

Adcreative.ai heeft zijn eigen ML-algoritme gebouwd dat voorspelt welke advertentiecreatives het schijnbaar goed zouden doen en deze dienovereenkomstig rangschikt.

Het enige dat men moet opmerken is dat de AI-motor weliswaar zeer sterk is, maar dat hij toch in verschillende stadia moet worden getest, omdat de resultaten van merk tot merk verschillen.

Men moet dus zoveel mogelijk advertenties testen - hoe sneller, hoe beter - om diegene te vinden die het beste werken. Met andere woorden, ga van het zoeken naar "winnende advertenties" naar het zoeken naar "winnende eigenschappen" die kunnen worden gecombineerd om de beste advertenties te creëren.

Zo kan uw team reclamebeslissingen nemen op basis van gegevens, niet op basis van vooroordelen of "creatieve intuïtie".

U kunt deze gegevens vervolgens gebruiken om de advertentieprestaties te verbeteren door meerdere conversiegegevens te combineren in een enkele advertentie en te schalen.

Ook om deze reden heeft het team van Adcreative.ai iets gebouwd dat "Creative Insights" heet en geïntegreerd is op Adcreative.ai, dat je vertelt welke creatives voor jou het beste presteren. Je hoeft alleen maar je FB/Google Ad-accounts in te schakelen op het platform en je kunt alle gegevens op één plek bekijken.

Laten we het eens hebben over het soort tests dat nodig is om dergelijke gedetailleerde creatieve gegevens te verkrijgen, want die kunnen verschillen van wat u gewend bent.

Multivariate test en A/B-test

Multivariate test en A/B-test

Er zijn twee belangrijke methoden om advertenties te testen: multivariate testen (MVT) en A/B-testen. Beide zijn effectieve manieren om advertenties te leren kennen. Beide

Vergelijk een advertentie met een andere

Meet de advertentieprestaties voor een intentie (conversies, betrokkenheid, enz.).

Het verschil tussen multivariate testen en A/B-testen is als volgt:

A/B-tests meten de doeltreffendheid van twee of meer verschillende creatieve concepten.

Het is al lang een standaard in creatieve tests. Dit is de historische manier waarop merken beslissen welke advertenties of advertentiecampagnes ze gebruiken bij media-aankopen. Tegenwoordig voeren veel merken hun advertentiecreaties uit onder een vorm van A/B-tests voordat ze live gaan.

Het grootste nadeel van A/B-testen is echter het enorme aantal oncontroleerbare variabelen - elk advertentieconcept in een experiment verschilt vaak sterk van de rest. A/B-tests kunnen dus zeggen aan welk advertentieconcept mensen de voorkeur geven, maar niet waarom.

Vinden ze de titel mooi? Vinden ze de foto mooi? Je weet het nooit met A/B-testen. Testen op meerdere varianten kan deze details echter onthullen. Bijgevolg is A/B-testen alleen niet langer voldoende om topprestaties te bereiken.

De superkracht van multivariate tests door AI

Multivariate tests meten het effect van elke mogelijke combinatie van creatieve variabelen. Als mensen kunnen wij sommige parameters missen door vooroordelen, maar machines hebben geen last van menselijke vooroordelen. Een AI kan dus weloverwogen beslissingen nemen die werken.

Creative Insights is zo'n functie gebouwd door het team van Adcreative.ai.

Dus wat zijn die creatieve variabelen?

Variabelen zijn alle afzonderlijke advertentie-elementen - afbeeldingen, koppen, logovariaties, oproepen tot actie en meer.

Aangezien u de prestaties van elke variabele ten opzichte van elke andere kunt meten, kunt u niet alleen begrijpen welke advertenties het leukst en het minst leuk zijn, maar ook welke variabelen zij het leukst of het minst leuk vinden.

In plaats van de prestaties van deze variabelen afzonderlijk te testen, kunt u hun prestaties zien, ongeacht waaraan zij in de advertentie zijn gekoppeld.

U kunt het microniveau van deze advertentiegegevens gebruiken om uw advertenties te optimaliseren voor maximale prestaties.

De echte waarde van meerkeuzetests ligt in de diepte van de creatieve intelligentie die ze bieden en hoe ze kunnen worden gebruikt in toekomstige promoties. Als u weet dat een bepaalde kleur, afbeelding of call-to-action altijd meer mensen aanzet tot kopen, kunt u die kennis gebruiken om uw advertenties te optimaliseren.

Misschien vindt u dat één kop beter presteert dan de andere, en verdubbelt een afbeelding uw doorklikpercentage. U gebruikt deze kop en afbeelding in uw toekomstige advertenties.

Tips voor het testen van advertenties

Multivariate reclametests zijn in theorie eenvoudig - het is een wetenschappelijke methode om creatieve inzichten te krijgen.

Zoveel advertenties maken en testen is voor elk marketing- of reclameteam geen sinecure. Versiebeheer, gegevens bijhouden... het kan overweldigend zijn.

Het is dus een must om tools als Adcreative.ai te gebruiken, die dit allemaal voor je kunnen doen.

De volgende vijf best practices zijn belangrijk voor het aanbieden van multivariate testen aan een individu.

Neem de tijd om uw marketingdoelstellingen te bepalen

Voordat u zich op multidimensionale reclametests stort, moet u even de tijd nemen om te begrijpen wat u wilt bereiken. Wat wilt u leren van de test die u gaat doen? Begin uw teststrategie met de resultaten om uw tests methodischer te plannen en op te bouwen, wat resulteert in meer zinvolle, creatieve gegevens.

De eerste stap is het beantwoorden van deze vraag-

Welke onderdelen van het merk of bedrijf moeten we het meest beïnvloeden om de beste reclame te maken?

Het antwoord hangt grotendeels af van de maturiteit van uw bedrijf, uw algemene groeidoelstellingen en uw go-to-market strategie. Hier zijn enkele voorbeelden:

Lead Generation

Wat het beste werkt voor bestaande klanten, werkt niet altijd het beste voor nieuwe klanten.

Advertenties testen kan u helpen de beste advertenties te vinden die nieuwe mensen naar uw merk zullen lokken.

Bestaande klanten behouden

Voer na de eerste aankoop een advertentietest uit om een advertentie te vinden die uw klanten kan laten terugkomen. Introduceer nieuwe producten en productlijnen: Bereid nieuwe producten en productlijnen voor op succes. Zoek overtuigende advertenties die mensen aanmoedigen om uw nieuwste aanbiedingen te kopen. Ontwerp en test seizoensgebonden berichten: Zoek uit welke advertenties mensen het beste naar uw grootste vakantieaanbiedingen en verkopen van het jaar leiden.

Begin met een solide hypothese

Zonder een hypothese heb je geen rechtvaardiging voor welke bron je kiest om te testen. Dit betekent dat u uw variabelen niet op een zinvolle manier kunt categoriseren. Uw test zal geen focus hebben en uw gegevens zullen niet zo robuust en betekenisvol zijn als ze zouden kunnen zijn. Jezelf afvragen: "Wat wil ik hier leren?" is de eerste stap naar het uitvoeren van effectieve multidimensionale reclametests. Een goed ontworpen hypothese helpt om te communiceren welke variabelen - afbeelding, titel, oproep tot actie, enz. - moeten worden getest in de reclame.

Beslis en leg vast wat u wilt weten. Selecteer en test vervolgens creatieve bronnen die u zullen helpen het antwoord te vinden.

Een sterke hypothese leidt tot een strenger gecontroleerd experiment, dat duidelijker resultaten oplevert.

Grootschalig testen met automatisering

Zonder enige vorm van automatisering zouden multivariate tests op enige schaal zeer moeilijk zijn.

Het handmatig ontwerpen en aanpassen van de grootte van elke advertentievariant is vervelend, kan leiden tot een burn-out en leidt de aandacht af van meer strategische creatieve ideeën en gedachten. En kunt u al deze ontwerpen handmatig testen? Vergeet het maar. Het is verwarrend en moeilijk te volgen. Niet te vergeten, betaalde sociale platforms te ontkennen handmatig testen, omdat ze de kosten ongelijk verdeeld over al uw instanties. Schalen met automatisering is de sleutel tot succesvol multivariaat testen. Tools voor multivariate advertentietests doen automatisch het werk voor u, van het creëren van elke mogelijke advertentievariatie tot de doelgroepstructuur, het budget en de plaatsing van uw testcampagne, inclusief het controleren op dezelfde uitgaven voor alle advertentievariaties.

Kortom, door automatisering kunnen advertenties razendsnel worden herhaald en geoptimaliseerd. Juichen!

Voortdurend uw creativiteit testen

Het testen van uw advertentie met meerdere variaties moet een continu proces zijn, geen eenmalige gebeurtenis.

De beste manier om op de hoogte te blijven van wat werkt (en wat niet) is uw advertenties voortdurend te testen en te verfijnen.

Dit betekent niet dat u heel veel tests moet uitvoeren. U kunt en moet uw tests richten op de gebieden van uw bedrijf die de grootste impact zullen hebben.

Maar voortdurend testen zorgt ervoor dat u altijd leert en uw advertenties verbetert om de concurrentie voor te blijven.

Een ander voordeel van het voortdurend testen van advertenties is het voorkomen van advertentiemoeheid - het punt waarop uw publiek uw advertentie te vaak heeft gezien, waardoor uw advertentie niet meer werkt.

Consistente multidimensionale advertentietests houden uw advertenties up-to-date en verminderen het aantal impressies per advertentie.

Meet uw succes

KPI's voor het testen van merkreclame zijn afhankelijk van uw marketingdoelstellingen, teststrategie en hypothese. Voordat u een experiment uitvoert, beslist u over de primaire en secundaire KPI's die u wilt testen. De beste geautomatiseerde multivariate testplatforms laten u de KPI's kiezen die u wilt meten voordat u live gaat:

  1. Verloving
  2. Doorklikpercentage
  3. Producten/diensten toegevoegd aan winkelwagen
  4. Kosten per acquisitie
  5. Kosten per actie
  6. Churn

En nog veel meer.

Telkens als u een advertentie of advertenties vindt die uw KPI-doelstellingen halen of overtreffen, moet u ze opschalen.

Hoe Adcreative.ai u kan helpen uw advertenties te testen

De modulaire aanpak van het ontwerp

Modulair ontwerp is een ontwerpbenadering die gebruik maakt van plaatshouders in het sjabloon om verwijderbare creatieve elementen in onder te brengen. Dit is de basis van grootschalige advertenties op Adcreative.ai waarmee iedereen in grote volumes advertentiecreatives kan genereren. De sjablonen en elk onderdeel van het ontwerp worden niet alleen automatisch gegenereerd, maar na verloop van tijd ververst volgens het leren van de AI-engine.

Stimuleer uw conversies met multivariate tests

Multivariate tests zijn een essentieel instrument voor het creëren van effectieve advertentiecampagnes op schaal. Voortdurend testen en aanpassen van uw advertentiecreatie zorgt ervoor dat uw advertenties geoptimaliseerd zijn voor maximale conversie, ondanks het huidige landschap van verwaterde doelgroep targeting.

Adcreative.ai automatiseert het hele multivariate advertentietestproces, zodat u slimmer kunt itereren en sneller dan ooit winnende advertenties kunt vinden. Als u klaar bent om uw weg naar topprestaties te testen, zijn wij er om u te helpen.